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“得人工智能者得未來”，與世界其他國家相比，中國的人工智能研究居于什么水平？

11月3日，中國工程院院士、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長潘云鶴在中國人民大學(xué)“科學(xué)大講堂”首期公開課上指出，全世界最好的前1%人工智能研究論文一共是3530篇，美國占1300篇，中國1100篇，中國排在第二位，英國排在第三。如果再把3000多篇論文中間最好的100篇拿出來看，中國只能占第三位，美國是59篇，英國19篇，中國只有16篇，“平心而論，全世界人工智能的水平，美國第一，中國和英國可以并列第二，我們數(shù)量多一些，他們的質(zhì)量更好一些”。

11月3日上午，中國工程院院士、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長、中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任潘云鶴，在中國人民大學(xué)“科學(xué)大講堂”暨高瓴人工智能學(xué)院“高屋建瓴”公開課首期，作題為《人工智能2.0與數(shù)字經(jīng)濟(jì)》的報告。 澎湃新聞記者 廖瑾 圖

而從人工智能產(chǎn)業(yè)上比較，潘云鶴表示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，從人工智能核心產(chǎn)業(yè)來講美國第一，中國第二，但和中國相比，美國的優(yōu)勢很大。

“人工智能產(chǎn)業(yè)如果劃分為機(jī)器學(xué)習(xí)、技術(shù)平臺、處理芯片、智能語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、無人機(jī)、智能機(jī)器人、自動駕駛、語音識別等九類，那么，統(tǒng)計(jì)顯示大部分領(lǐng)域美國企業(yè)數(shù)量比中國多，機(jī)器人、語音識別、智能無人機(jī)這三個領(lǐng)域中國企業(yè)的數(shù)量比美國多。”潘云鶴強(qiáng)調(diào)，雖然我們企業(yè)數(shù)量更多，但是技術(shù)水平還是相對欠缺。

經(jīng)歷了前期發(fā)展，人工智能正在走向2.0，潘云鶴認(rèn)為，新時期，全世界的國家都處于同一起跑線上，中國必須要“勇闖無人區(qū)”。

“過去我們聽到的口號是，我們的科學(xué)研究要趕超世界先進(jìn)水平。但我們聽到黨中央向我們說出了一個新的詞‘要勇闖無人區(qū)’。”他談到，無人區(qū)正展現(xiàn)在我們面前，我們大家勇敢地去闖，“千萬不要像過去那樣看到西方在研究什么我們就研究什么，看到比他高一點(diǎn)點(diǎn)就很高興”。

與前期相比，新一代的人工智能有哪些特征，其發(fā)展目標(biāo)又是什么？

潘云鶴解釋道：“現(xiàn)在越來越多的人工智能科學(xué)家意識到，機(jī)器的智能和人的智能是兩種有區(qū)別的智能，一種是硅片的智能，一種是有技術(shù)的智能，這兩者之間一定是各有所長，最好的辦法是它們聯(lián)成一體，能夠自如地運(yùn)用，使他們構(gòu)成一個比人和機(jī)器更聰明的智能體來為人服務(wù)，這應(yīng)該是人工智能發(fā)展的新目標(biāo)。這樣的智能體比人也聰明，比機(jī)器也更聰明，該用人的大腦時就用人的大腦；該用機(jī)器大腦時就用機(jī)器的大腦，一定做得很好。”

目前，人工智能2.0已經(jīng)開始初露端倪。“AlphaGo不僅有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還有‘自我博弈’。”潘云鶴舉例，此外，基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽、人機(jī)融合技術(shù)導(dǎo)向各種混合智能、跨媒體推理已經(jīng)興起、自主智能裝備涌現(xiàn)等都是新一代人工智能的初步顯現(xiàn)。